上海聯想數據分析兩年的工作回顧
2023 年結束了，我在目前的職位也即將滿兩年。兩年前對我而言是個新的職涯起點，入職了聯想成為 Data analyst，也來到了一座全新的、從未想過的城市 — 上海，重新摸索生活和工作的邊界，與適應不同的文化和政治。
曾有個主管建議我，一份工作最少要待滿三年，第一年適應與瞭解環境，第二年參與項目與工作，第三年才能檢視過去的工作成果。在即將檢驗結果前，現在正是最適合我反思與記錄下近期的工作，也為將來的改變提供一些方向。
適應和打下基礎
剛入職時，我接手的第一份工作，是用電腦的啟用數據分析可能的庫存量，賣出的電腦，如果被啟用即會回傳數據給我們，若未啟用的則可能是庫存，因此就能幫助我們了解 2B 的客戶的庫存，進而推斷接下來的訂單需求。
我在一個月的時間內完成了並向許多同事分享分析結果，我認為這是主管對我的分析能力的實戰考核，從這之後我的工作方向更偏下了技術與分析。
接著我自動化了過去人工製作的配置文件，對於需要預測的機型與範圍，我們有個 table 管理，因此在完成這項工作的過程中，扎實的幫助我瞭解了對於訂單預測所需的知識和我們模型的運作。
隨後接手了原本預測 Sales Building Blocks 的模型，並配合目前的需求作更改，幫助我實際使用運用上個階段學習的知識，實際負責與操作後才會真正的了解，每個月出 forecast 的流程與順序，並得到業務的回饋和建議。
獨立並開始產出
第一個從 0 到有的項目是建立了一個模型，把預測粒度再細化一層，預測訂單 sourcing 的比例，是個 compositional time series 的問題。
小試牛刀後，我把大部分的心力都放在長期預測的項目上。除了和我的 mentor 和業務主管討論大方向的問題上，我期許自己能成為這個 project 的 focal，能夠提供整體的 solution。
這個項目主要針對筆電的關鍵零組件作長期（一年）的需求預測，每個月發布預測後，需要收集業務的回饋與建議，並想辦法改善。針對新的零組件預測需求，也必須釐清問題後給出可能的辦法。
結果與覆盤檢討
2023 年給的預測，都將在 2024 年的每個月份逐個受到檢視，backtest 的準確性在此時就完全不能代表未來。
在開獎前，我想總結闡述下一些已知的問題：
- 其實大多時候都沒有使用太過困難的模型，因為算法往往不是影響最大的，太多訂單都是受人為 deal 與公司策略影響，並不符合歷史趨勢。
- 必須將業務知識的 input 轉化成參數，加入到 forecast 的預測過程中，才能有效的提升預測準確度
- 不同的零組件特性差異巨大，不能一招打天下。
- 對於結果的衡量標準其實相當「彈性」，使用者滿意才是最重要的，因爲他們才是真正的評審。
除此之外，對於目前的工作，溝通顯得極為重要：
- 與主管和業務釐清問題和確認需要解決的 scope 。
- 和同事確認分工，確保產出的同時也能解放生產力。
- 收集業務的回饋和建議並改善。
最後，2024 對很多人來說都是成果驗收的一年，也希望自己能朝著上述的幾個方向改進，獲得更好的結果。
💡 我是 Ryan，目前在上海聯想擔任數據分析師，歡迎 follow 我的 Medium，如果有任何問題都歡迎和我聯繫，同時謝謝你閱讀本篇文章，如果喜歡這篇文章，請幫我拍手，你的鼓勵是我很大的激勵！
